Nepřicházejte o dobré kandidáty: AI pomůže zvýraznit ty správné
Na některé pracovní nabídky dnes firmy dostávají výrazně víc reakcí než před pár lety. Podle dat Alma Career vzrostl průměrný počet odpovědí na jeden inzerát ze 7 v roce 2023 na 9 v roce 2025. Za období leden až květen 2026 se průměrný počet reakcí dostal už na 10. To znamená nárůst zhruba o polovinu oproti roku 2023.
V některých oblastech jsou počty reakcí ještě výrazně vyšší. Dobře je to vidět v administrativě. V roce 2023 tu připadalo na jeden inzerát průměrně 11 reakcí, v roce 2025 už 16 reakcí a za prvních pět měsíců roku 2026 dokonce 19 reakcí.
Vyšší zájem je patrný také u pozic, které firmy obsazují často a ve větších objemech. Například u prodavačů vzrostl průměrný počet reakcí z 10 v roce 2023 na 17 v roce 2026, u skladníků a manipulantů z 11 na 16 a u pokladních z 8 na 15 reakcí na inzerát.
Když manuální třídění přestává stačit
Pro HR týmy to znamená rostoucí tlak na rychlou orientaci v množství kandidátů a efektivnější třídění životopisů. Manuální procházení každého CV je při větších objemech časově náročné a prodlužuje nábor.
Proto firmy stále častěji zapojují do prvotního výběru AI a automatizaci. Nástroje dokážou:
- porovnávat životopisy s požadavky v inzerátu,
- vyhodnocovat odpovědi kandidátů,
- pomoci s rychlým prescreeningem.
Pomocníkem mohou být i krátké dotazníky v reakčním formuláři, které HR týmům usnadní oddělení relevantních uchazečů od těch, kteří nesplňují základní požadavky.
Automatizace má i své limity. Pokud jsou filtry nastavené příliš striktně, AI může vyřadit i kvalitní kandidáty jen proto, že nesplňují některá kritéria nebo v životopise nepoužili konkrétní klíčová slova. Rizikové jsou zejména netradiční kariérní cesty, kandidáti po rekvalifikaci či uchazeči s využitelnými zkušenostmi, byť z jiných oborů.
Jak nastavit AI tak, aby pomáhala
Rychlá orientace v reakcích kandidátů stojí na správně nastavených kritériích. Firmy by si měly jasně určit, co je skutečně nezbytné a co je jen výhodou navíc. Na vlastnostech kandidáta by se v první řadě měli dohodnout samotní HR manažeři, až potom lze očekávat dobrý výběr od AI. Můžete si položit následující otázky:
- Koho hledáme? Definujte náplň práce i konkrétní cíle na následující půlrok.
- Jaká kritéria má kandidát splňovat? Vyberte to nejpodstatnější.
- Podle čeho děláme finální rozhodnutí? Určete si hodnocení kritérií na škále od 1 do 5.
Důležitá je kombinace AI a lidského pohledu
Automatizace může výrazně zrychlit orientaci ve větším množství reakcí, finální posouzení by mělo zůstat na personalistovi.
Podobně k AI přistupuje i Teamio, kde umělou inteligenci vnímají jako praktického pomocníka pro HR, ne jako náhradu člověka. AI v Teamiu pomáhá při tvorbě kariérních stránek a zpracovává údaje z inboxu, aby je personalisté nemuseli pracně kopírovat. Dokáže zpracovat i informace z příloh a CV, čímž zkracuje čas na administrativu. „Důležité pro nás je, aby AI zůstala pod kontrolou člověka. Personalista zná kontext firmy, pozice i kandidáta, a proto má mít finální rozhodnutí vždy ve svých rukou. AI mu má pomáhat rychleji se zorientovat a dělat informovanější rozhodnutí,“ říká Matúš Horečný, produktový manažer pro Teamio.
Tým Teamia pracuje na AI podpoře, která personalistům pomůže rychleji pochopit, nakolik je kandidát relevantní pro konkrétní pozici a které zkušenosti či dovednosti ze životopisu jsou pro daný nábor podstatné. Cílem je určit, komu se vyplatí věnovat jako prvnímu, ale také lepší orientace v množství reakcí a snížení rizika, že mezi vyřazenými skončí zajímavý uchazeč.
Krátké tipy z praxe
- Ptejte se na to podstatné. Dobře nastavené otázky odhalí, zda kandidát splňuje základní požadavky pozice.
- Vyhněte se tvrdému třídění hned na začátku. Efektivnější je postupné zužování výběru, při kterém dostanou šanci i kandidáti s netradičním profilem.
- Pravidelně kontrolujte výsledky filtrů. Pokud AI opakovaně vyřazuje kandidáty, kteří by byli pro firmu zajímaví, je čas kritéria upravit.
- AI berte jako podporu rozhodování. Finální posouzení zůstává na člověku, který zná kontext firmy i konkrétní pozice.
- Samostatné rozhodování AI je problematické i dle zákona. Z pohledu GDPR nesmí být rozhodnutí založené výhradně na automatizovaném zpracování, pokud má pro člověka významný dopad.
Přečtěte si víc
