K čemu jsou v HR data opravdu dobrá? Zeptali jsme se lidí z praxe
Data v HR už dávno neslouží jen k reportingu. Ve firmách pomáhají řídit nábor, plánovat kampaně, obhajovat rozpočty nebo zlepšovat onboarding. Zeptali jsme se personalistů, s jakými daty pracují nejčastěji a kdy jim skutečně pomáhají dělat lepší rozhodnutí.
Data jsou v HR trochu jako dobrý svědek. Sama za vás rozhodnutí neudělají, ale dokážou potvrdit, vyvrátit nebo pojmenovat to, co by jinak zůstalo jen dojmem. Někde podle nich firmy plánují náborové kampaně nebo employer branding, jinde teprve vznikají první dashboardy. Odpovědi v naší anketě ukazují, že cest k datově řízenému HR vede víc.
Na Datových snídaních Alma Career mluvíme o tom, jak mohou v HR pomáhat data z trhu i z vlastní firmy. S jakými daty u vás reálně pracujete? Jakým způsobem je využíváte a kde podle vás opravdu přispívají ke změnám v rozhodování?
Data pomáhají plánovat nábor
S daty pracujeme v HR AmRestu opravdu napříč oblastmi. Velmi intenzivně je využíváme v náboru. Když otevíráme nové restaurace nebo kavárny, sledujeme, jak nám fungují jednotlivé portály a zdroje kandidátů. Nezajímá nás jen počet reakcí, ale i konverze: tedy kolik lidí z daného zdroje nakonec reálně nabereme.
Data nám pomáhají třeba i při plánování větších náborových kampaní. Víme, že v průběhu roku existují období, kdy se lidé hlásí víc, a období, kdy méně. Podle toho plánujeme, kdy má smysl spustit větší kampaň. Zároveň tato data předáváme i manažerům na provozovnách, aby viděli, kdy je náborová aktivita efektivní a kdy už by zbytečně zvyšovala náklady.
Vyhodnocujeme také úspěšnost kariérních stránek, které máme od Alma Career. Sledujeme návštěvnost a povědomí o stránkách. Díky tomu například víme, kdy je vhodné zapojovat placenou inzerci.
Data potřebujeme i pro argumentaci vůči vedení. Jsme globální firma, a když chceme vysvětlit specifika českého nebo slovenského trhu, jsou pro nás data důležitým podkladem.
Datové snídaně pak využíváme hlavně ke srovnání. Zajímá nás, jak si stojí gastro oproti jiným oborům, jaké jsou rozdíly na trhu nebo třeba témata jako pay gap. Část informací pak předávám svému týmu a někdy i dalším oddělením.
Data nám pomáhají třeba i při plánování větších náborových kampaní. Víme, že v průběhu roku existují období, kdy se lidé hlásí víc, a období, kdy méně. Podle toho plánujeme, kdy má smysl spustit větší kampaň. Zároveň tato data předáváme i manažerům na provozovnách, aby viděli, kdy je náborová aktivita efektivní a kdy už by zbytečně zvyšovala náklady.
Vyhodnocujeme také úspěšnost kariérních stránek, které máme od Alma Career. Sledujeme návštěvnost a povědomí o stránkách. Díky tomu například víme, kdy je vhodné zapojovat placenou inzerci.
Data potřebujeme i pro argumentaci vůči vedení. Jsme globální firma, a když chceme vysvětlit specifika českého nebo slovenského trhu, jsou pro nás data důležitým podkladem.
Datové snídaně pak využíváme hlavně ke srovnání. Zajímá nás, jak si stojí gastro oproti jiným oborům, jaké jsou rozdíly na trhu nebo třeba témata jako pay gap. Část informací pak předávám svému týmu a někdy i dalším oddělením.
Talent Acquisition Manager, AmRest
Data změnila naše priority
V Kooperativě existovaly základní náborové dashboardy, sledoval se například počet otevřených pozic nebo délka hledání. Postupně jsme ale začali stavět vlastní dashboardy a dávat dohromady data, která nám pomohou řídit nábor a employer branding strategičtěji. A již se ukázalo, jak jsou data důležitá. Původně jsem si myslela, že se budeme primárně věnovat srovnání náborových procesů. Data ale odhalila, že potřebujeme zapracovat hlavně na employer brandingu. Díky tomu se nám změnila priorita.
Data pro mě byla důležitá i při argumentaci směrem dovnitř firmy. Když jsem vysvětlovala, proč se potřebujeme vrhnout na employer branding a proč tomu věnovat kapacity i finance, stavěla jsem to právě na datech. Ukazovala jsem, jak si stojíme a jak by to mohlo vypadat. Myslím, že to v diskusi hodně pomohlo.
U Datových snídaní je pro mě důležitý i komentář. Poznatky sdílíme s kolegy. Někdy jde hlavně o kontext, jindy se k některým datům potřebujeme vrátit a pracovat s nimi konkrétněji.
Data pro mě byla důležitá i při argumentaci směrem dovnitř firmy. Když jsem vysvětlovala, proč se potřebujeme vrhnout na employer branding a proč tomu věnovat kapacity i finance, stavěla jsem to právě na datech. Ukazovala jsem, jak si stojíme a jak by to mohlo vypadat. Myslím, že to v diskusi hodně pomohlo.
U Datových snídaní je pro mě důležitý i komentář. Poznatky sdílíme s kolegy. Někdy jde hlavně o kontext, jindy se k některým datům potřebujeme vrátit a pracovat s nimi konkrétněji.
Recruitment and Employer Branding Lead, Kooperativa
Bez dat se těžko rozhoduje
Data v HR v CETINu obecně využíváme hodně. V některých oblastech jsme silně datově orientovaní, například v oblasti zaměstnanecké cesty. V náboru se teď snažíme data ještě dohnat a víc s nimi pracovat.
Vidím tu velké možnosti využití: bez dat třeba těžko poznáte, jestli má smysl dál investovat do konkrétního náborového kanálu, nebo jestli je to spíš ztráta peněz. Data nám pomáhají i v tom, kde kandidáty hledat. U některých pozic vidíte, že se lidé pohybují spíš na jednom místě než na druhém, a podle toho má smysl upravit náborovou strategii. V tomhle jsou data praktická, protože člověku pomohou rozhodovat se podle reality, ne podle dojmu.
Vidím tu velké možnosti využití: bez dat třeba těžko poznáte, jestli má smysl dál investovat do konkrétního náborového kanálu, nebo jestli je to spíš ztráta peněz. Data nám pomáhají i v tom, kde kandidáty hledat. U některých pozic vidíte, že se lidé pohybují spíš na jednom místě než na druhém, a podle toho má smysl upravit náborovou strategii. V tomhle jsou data praktická, protože člověku pomohou rozhodovat se podle reality, ne podle dojmu.
Talent Acquisition Specialist, CETIN
Argument pro vedení i lepší onboarding
Data pro nás v NAKIT znamenají hlavně oporu. Potvrzují nám, že jdeme správným směrem, a hodně pomáhají i při argumentaci směrem k vedení. Když potřebujete něco prosadit, těžko se opíráte jen o pocit. S daty se argumentuje mnohem lépe.
Jedna z oblastí, kde nám data pomohla velmi konkrétně, je onboarding a adaptace zaměstnanců. Když k nám lidé nastupují, využíváme Arnolda k průzkumům a sbírání zpětné vazby. Pokud se v odpovědích objeví něco, co nefunguje a co můžeme ovlivnit, snažíme se s tím pracovat a rychle to napravit.
Aktuálně nám například z průzkumu mezi vedoucími vyplynulo, že by od HR potřebovali větší oporu při adaptaci nových lidí. Na základě těchto dat pro ně připravujeme manuál. Nechceme všem nalinkovat jednu jedinou cestu, protože oddělení jsou velmi různorodá. Spíš půjde o praktické záchytné body, kterých se mohou držet, a zároveň vědí, že jsme tu pro ně, když budou potřebovat podporu.
Jedna z oblastí, kde nám data pomohla velmi konkrétně, je onboarding a adaptace zaměstnanců. Když k nám lidé nastupují, využíváme Arnolda k průzkumům a sbírání zpětné vazby. Pokud se v odpovědích objeví něco, co nefunguje a co můžeme ovlivnit, snažíme se s tím pracovat a rychle to napravit.
Aktuálně nám například z průzkumu mezi vedoucími vyplynulo, že by od HR potřebovali větší oporu při adaptaci nových lidí. Na základě těchto dat pro ně připravujeme manuál. Nechceme všem nalinkovat jednu jedinou cestu, protože oddělení jsou velmi různorodá. Spíš půjde o praktické záchytné body, kterých se mohou držet, a zároveň vědí, že jsme tu pro ně, když budou potřebovat podporu.
Recruitment Specialist, NAKIT
Odpovědi ukazují, že práce s daty v HR nemusí začínat složitými dashboardy ani pokročilou analytikou. Často stačí sledovat správná čísla, a hlavně je využít při rozhodování. Ať už jde o nábor, onboarding, nebo argumentaci vůči vedení, data pomáhají nahrazovat domněnky konkrétními fakty.
Chcete mít data o náboru vždy po ruce? V moderním ATS Teamio snadno zjistíte, odkud přicházejí kandidáti, jak fungují vaše náborové kanály i kde můžete nábor zefektivnit.
